Serão apresentados, em
cinco postagens, rudimentos de álgebra matricial, para usuários. Segue o
sumário.
Sumário
1. Introdução
a.
Equações lineares
b.
Sistemas de equações
lineares simultâneas
i.
Duas equações com duas
incógnitas
ii.
Três equações com três
incógnitas
c. Permutação simples
2. Matrizes e determinantes
a. Definição de matriz
b. Tipos de matrizes
i.
Matriz
linha
ii.
Matriz
coluna
iii.
Matriz
nula
iv.
Matriz
transposta
v.
Matriz
quadrada
vi.
Matriz
identidade
vii.
Matriz
diagonal
viii.
Matriz
simétrica
ix.
Matriz
oposta
x.
Matriz
antissimétrica
c. Determinante
I.
Determinante
de matriz 2 x 2
II.
Determinante
de matriz 3 x 3
III.
Determinante
de matriz 4 x 4
d. Definição formal de
determinante
I.
Teorema
3. Propriedades dos
determinantes
a. Propriedades
b. Regra de Sarrus
4. Operação com matrizes
a. Soma de matrizes
b. Subtração de matrizes
c. Multiplicação
i.
Multiplicação
de matriz por um escalar
ii.
Multiplicação
de matrizes
iii.
Propriedades
da multiplicação de matrizes
d. Inversão de matrizes
i.
Matriz
inversa
ii.
Matriz
singular
iii.
Procedimento
para a inversão de matriz
iv.
Uso
de matriz inversa
5.
Solução de sistemas lineares usando
matrizes
a.
Escrevendo equações na
forma de matrizes
b. Regra de Cramer
i.
Duas equações com duas
incógnitas
ii.
Três equações com três
incógnitas
iii.
Quatro equações com quatro
incógnitas
c. Uso de matriz inversa
i.
Duas equações com duas incógnitas
ii.
Três equações com três
incógnitas
1.
Introdução
Álgebra linear é a área da matemática que
trata a teoria dos sistemas de equações lineares, matrizes, espaços vetoriais,
determinantes e transformações lineares. O
tema mais importante da álgebra linear é a teoria dos sistemas de equações
lineares. Técnicas de álgebra linear são usadas em
geometria analítica, engenharia, física, ciências naturais, ciências da
computação, animação por computador, ciências sociais. A álgebra linear é, portanto, uma ferramenta
matemática valiosa em diversas áreas, mas principalmente em estatística que aplica conhecimentos de álgebra linear em:
• Regressão
linear.
• Análise de
variância.
• Análise
multivariada.
• Análise de componentes
principais.
Como você pode
ver, pelo menos no que diz respeito aos interesses de um profissional que
utiliza estatística, a compreensão de muitas ferramentas de análise de dados
depende do conhecimento de álgebra linear.
E como a álgebra linear é uma teoria bem desenvolvida, os modelos matemáticos
não lineares às vezes são aproximados por modelos lineares.
1.1
Equações
lineares
Mas vamos começar entendendo o que é uma
equação linear e o que é um sistema de equações lineares. Equação linear é uma
série de termos e operações matemáticas em que alguns termos são desconhecidos.
Por exemplo, a equação: