Fala-se
muito das fake news, que a mídia
convencional corretamente abomina. Mas em
que o mentiroso e o espalhador de fake
news são diferentes? Quem mente sabe a verdade; conta uma mentira com a
finalidade de obscurecer a verdade, em benefício próprio. Já o espalhador de fake news não sabe a verdade, não se
importa com a verdade. Diz asneira sem ter consciência dela. Quer apenas marcar
presença e ter uma fala.
muito das fake news, que a mídia
convencional corretamente abomina. Mas em
que o mentiroso e o espalhador de fake
news são diferentes? Quem mente sabe a verdade; conta uma mentira com a
finalidade de obscurecer a verdade, em benefício próprio. Já o espalhador de fake news não sabe a verdade, não se
importa com a verdade. Diz asneira sem ter consciência dela. Quer apenas marcar
presença e ter uma fala.
As fake news que propagam estatísticas são um caso
especial de asneira. Estão em alta nas redes sociais porque grandes números e
porcentagens perversas são manchetes impactantes. E os políticos gostam delas. É
assim a política, com políticos fazendo
as coisas do jeito deles.
especial de asneira. Estão em alta nas redes sociais porque grandes números e
porcentagens perversas são manchetes impactantes. E os políticos gostam delas. É
assim a política, com políticos fazendo
as coisas do jeito deles.
Aliás, há
políticos que usam as estatísticas
apenas para enfeitar a falsa evidência que apresentam e acabam se acostumando
com as estatísticas erradas. É claro que
as questões políticas não podem ser
resolvidas apenas com estatísticas, mas compreender o contexto estatístico é de
enorme ajuda.
políticos que usam as estatísticas
apenas para enfeitar a falsa evidência que apresentam e acabam se acostumando
com as estatísticas erradas. É claro que
as questões políticas não podem ser
resolvidas apenas com estatísticas, mas compreender o contexto estatístico é de
enorme ajuda.
Não se deixe enganar. Deixe de ver a
Estatística como simples artimanha, deixe de ver as prévias eleitorais de institutos
sérios como mera propaganda. Antes de fazer seu próprio levantamento de dados com base em seus contatos (a
biased sample) – aprenda um pouco de estatística, para julgar com consciência dos
fatos.
Estatística como simples artimanha, deixe de ver as prévias eleitorais de institutos
sérios como mera propaganda. Antes de fazer seu próprio levantamento de dados com base em seus contatos (a
biased sample) – aprenda um pouco de estatística, para julgar com consciência dos
fatos.
Professora Sônia,
volto novamente ao seu blog, gostaria de pedir ajuda se for possível para
uma distribuição de Weibull, com parâmetros gama=0,5horas e téta=900 horas.
E(x)=tétaГ(1+ 1/0,5)= tétaГ(3)= 2téta=600, então téta=300.
Não entendo de onde surge o 2téta=600?
Muito obrigada
Alguma informação deve estar errada. A distribuição tem dois parâmetros: teta = 900 horas e beta = 0,5; beta é adimensional. Você quer achar a média mi, ou seja, a esperança de x. A fórmula é mi= teta* gama (1+1/beta) = 900*2 = 1800. Acho que você não está procurando teta, mas a esperança de X. Seria isto?
Ou será que o parâmetro é teta = 300 horas e, nesse caso, a esperança de x é 600 horas?