A probabilidade de erro de diagnóstico não é, portanto, igual para todos os médicos. É fato conhecido que, para se prevenir quanto ao erro de diagnóstico, deve-se buscar uma segunda e até uma terceira opinião, desde que independentes e bem abalizadas.
Mas veja a tabela dada em seguida, que apresenta a probabilidade de x ser igual ou maior que 1, para n = 1, 2,…10, p = 0,2.

P(X=x)=n!/x!(n-x)! p^x q^((n-x))

Soma P(X=0) P(X ≥1)

1,0000 0,8000 0,2000
1,0000 0,6400 0,3600
1,0000 0,5120 0,4880
1,0000 0,4096 0,5904
1,0000 0,3277 0,6723
1,0000 0,2621 0,7379
1,0000 0,2097 0,7903
1,0000 0,1678 0,8322
1,0000 0,1342 0,8658
1,0000 0,1074 0,8926

O número de médicos que deveriam ser consultados para ter probabilidade de aproximadamente 90% de pelo menos um diagnóstico correto seria n = 10. Só que não se saberia qual, ou quais diagnósticos seriam os corretos.
De qualquer forma, é um falso problema considerar que se possa calcular a probabilidade de ter primeiramente tirado “seis” em um jogo de um dado balanceado, jogando o dado muitas outras vezes.
Qual é a probabilidade de um diagnóstico correto? Depende do problema, é claro. Mas um médico com bom conhecimento na área em que o problema se enquadra, que saiba fazer um exame físico, reconheça sinais e sintomas, tenha acesso a um bom laboratório e um bom centro de imagens, tem maior probabilidade de acerto, é claro.