Distribuição trinomial

Imagine
uma sequência de n eventos (ou n ensaios,
ou n tentativas) idênticos e independentes. Em cada evento, são
possíveis três resultados: 
“sucesso”, “fracasso” e
“nenhum deles”. 
Em
todos os eventos, a probabilidade de sucesso (ocorrer o evento de interesse) é p, 
a probabilidade de fracasso é q e a probabilidade de não ocorrer
nenhum deles é 1-(p+q).
 EXEMPLO
1
Uma urna contém cinco bolas vermelhas, quatro bolas
verdes e três bolas azuis, diferentes apenas em relação a
cor.  Essas bolas estão perfeitamente
misturadas. Sem olhar, você retira uma bola, anota a cor e a recoloca na urna, misturando
bem. Repete o procedimento por 20 vezes
(1).
Qual
é a probabilidade de, nessas 20 retiradas, saírem oito bolas vermelhas e cinco verdes? Esta
é uma das muitas possibilidades.
Definição de distribuição trinomial: sejam n ensaios idênticos e
independentes. Cada ensaio pode resultar em um de três eventos: sucesso,
fracasso e nenhum deles. Seja X o número de vezes que um
ensaio termina em sucesso, Y o número de vezes que um ensaio
termina em fracasso e Z o número de vezes que um ensaio
termina em nenhum deles. A probabilidade de ocorrerem x sucessos, y fracassos
e nenhum deles em número z é
dado por:
 
 x = 0, 1, …, n
y = 0, 1, …, n
x + y ≤ n
RESOLVENDO O EXEMPLO 1
No exemplo das bolas na urna, vamos
representar por 
X o primeiro tipo de resultado,
por 
Y o segundo tipo de resultado e
por 
Z o terceiro tipo de resultado.
Nesse exemplo:
                                    n= 20 tentativas
 
                                            x = 8 bolas vermelhas
                                                 y = 5 bolas verdes
                                                 z = 20-8-5=7 bolas azuis
   Para obter a probabilidade
pedida, aplique a fórmula:

 A
probabilidade de, nas 20 retiradas, saírem
oito
bolas vermelhas e cinco verdes é 2,276%.
EXEMPLO 2
Foram sorteados 20 alunos de uma escola para
responder um questionário sobre violência no futebol (2). No sábado anterior,
havia tido um jogo importante. A probabilidade de o aluno ter ido ao jogo
(evento A) é 0,20, a probabilidade de o aluno ter assistido ao jogo pela TV
(evento B) é 0,50 e a probabilidade de o aluno ter ignorado o jogo (evento C) é
0,30. Qual é a probabilidade de, dos 20 alunos sorteados, 4 terem ido assistir ao jogo no campo e 10 alunos terem assistido ao jogo na TV?
                                       n= 20 alunos
 

                                              x = 8 terem ido ao campo de futebol
                                                   y = 5 terem assistido ao jogo na TV 
                                                   z = 20-8-5=7 terem ignorado o jogo
 Para obter a probabilidade
pedida, aplique a fórmula:

 A
probabilidade de, dos 20 alunos,
oito terem
ido ao jogo, cinco terem assistido o jogo na TV e sete terem ignorado o assunto
é 0,175%.

 

EXEMPLO 3

Dois enxadristas devem disputar 12 jogos (3). Com base em jogos
anteriores, estima-se que a probabilidade de um deles (que chamaremos de A)
vencer é 0,40 e a probabilidade do outro (que chamaremos de B) vencer é 0,35.
Estima-se a probabilidade de empate em 0,25. Qual é a probabilidade de A vencer
7 jogos e B vencer 2 jogos?

                                        n = 12 jogos
 
                                        x = 7 A vencer
                                        y = 2 B vencer
                                        z = 3 empatar
=0,0248
EXEMPLO 4
Em uma pesquisa para eleição
presidencial, 40% dos eleitores disseram preferir o candidato A, 10% disseram
preferir o candidato B e os demais disseram estar indecisos (3). Você seleciona
10 eleitores ao acaso. Qual é a probabilidade de 4 prefiram o candidato A, 1
prefira o candidato B e os demais continuem indecisos?
                                         n
= 10 entrevistados
 
                                         x = 4 preferir A
                                         y = 1 preferi B
                                         z = 5 indecisos
 

(2) David M. Lane, D.L. The Trinomial Distribution | STAT 414 / 415


(3)Multinomial Distribution
– OnlineStatBookonlinestatbook.com/2/probability/multinomial.html

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