Comentários sobre: ANOVA:transformação de variáveis

Por: Jober Condé

Jober Condé — Thu, 07 May 2020 00:56:23 +0000

Acredito que seja a melhor solução. Obrigado!

Por: Sonia Vieira

Sonia Vieira — Mon, 04 May 2020 18:20:29 +0000

Três pessoas, A, B e C fumaram 10, 100 e 1000 cigarros no mês. Os logaritmos decimais são 1,2 e 3. Claro que a transformação logarítmica pode fazer sentido no contexto em que esses dados se encaixam, mas não faz sentido dizer que a média dos logaritmos dos número de cigarros fumados é 2, para o leitor do trabalho. Então apresente estatísticas descritivas (média, desvio padrão) dos dados originais e explique que a transformação foi feita para conduzir a análise e os resultados são…. etc, referindo-se aos tratamento e não aos números.Que vc acha?

Por: Jober Condé

Jober Condé — Mon, 04 May 2020 00:28:24 +0000

Sônia, como vai?

Sobre a volta dos dados à unidade original, como proceder? Já que a média dos logaritmos não corresponde ao logaritmo das médias, por exemplo.

Por: Eduardo

Eduardo — Thu, 25 Jul 2019 18:42:53 +0000

Prezada Sonia, muito didático. Bastante útil para entender porque as transformações dos dados são realizadas. Exemplos muito práticos. Eduardo Alécio, Prof. IFPE.

Por: Eduardo

Eduardo — Thu, 25 Jul 2019 18:41:38 +0000

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Por: Sonia Vieira

Sonia Vieira — Wed, 10 Apr 2019 23:52:33 +0000

De acordo com Scheffé, o pesquisador não precisa preocupar-se muito com questão estrita da normalidade , a menos que a distribuição dos erros:
1- seja assimétrica;
2- tenha curtose positiva.
Há vários testes de aderência à distribuição normal. Alguns deles, como o de Anderson- Darling e o de Kramer-von Mises são, na realidade, melhoramentos feitos sobre o teste de Kolmogorov- Smirnov. Shapiro-Wilks é bem aceito, mas o poder desses testes depende do tamanho da amostra.

ANOVA tem poder, mas se as amostras são pequenas, talvez seja melhor não paramétricos

Por: Unknown

Unknown — Tue, 02 Apr 2019 15:02:58 +0000

Olá Sonia, muito esclarecedor o seu post, obrigada pela contribuição. Tenho uma dúvida em relação a análise de um conjunto de variáveis onde algumas passaram no teste de normalidade, e outras não. As que não passaram são na maior parte expressas em porcentagem. Posso prosseguir minhas análises com pós testes para variáveis paramétricas E não paramétricas, na mesma avaliação? Ou o mais correto seria transformar minhas variáveis não paramétricas em arco seno para achar normalidade? Desde já, muito obrigada!