Se
a análise de variância resultou em um valor de F significante, o pesquisador
busca um teste post hoc com a
finalidade de saber quais são as médias que diferem entre si. Foram propostos
diversos desses testes que, em geral, levam o nome de seus autores. O mais
antigo é o LSD (least square difference)
de Fisher que, em português, se chama DMS (diferença mínima significante) de
Fisher.
a análise de variância resultou em um valor de F significante, o pesquisador
busca um teste post hoc com a
finalidade de saber quais são as médias que diferem entre si. Foram propostos
diversos desses testes que, em geral, levam o nome de seus autores. O mais
antigo é o LSD (least square difference)
de Fisher que, em português, se chama DMS (diferença mínima significante) de
Fisher.
Para fazer esse teste, é preciso obter,
primeiramente, as médias de grupos. Depois, é preciso estabelecer o nível de significância e calcular a LSD (ou DMS) de Fisher:
primeiramente, as médias de grupos. Depois, é preciso estabelecer o nível de significância e calcular a LSD (ou DMS) de Fisher:
em que t é um valor associado ao nível de
significância estabelecido e aos graus de liberdade do quadrado médio do
resíduo da análise de variância, QMR
é o quadrado médio do resíduo da análise de variância e r é o número de
repetições de grupos.
EXEMPLO
Para entender como se faz o teste LSD de Fisher, imagine um ensaio clínico para comparar o efeito de
cinco drogas na diminuição da pressão arterial. Para fazer esse ensaio, um
médico convidou 30 pacientes, que decidiram participar. Dividiu então os
participantes em seis grupos de cinco e designou, ao acaso, placebo para um dos grupos e as drogas em teste para os outros cinco grupos.
cinco drogas na diminuição da pressão arterial. Para fazer esse ensaio, um
médico convidou 30 pacientes, que decidiram participar. Dividiu então os
participantes em seis grupos de cinco e designou, ao acaso, placebo para um dos grupos e as drogas em teste para os outros cinco grupos.
A Tabela 1 apresenta a diminuição da pressão arterial
no período do ensaio, isto é, a diferença entre a pressão arterial do início e
do final. Esses dados foram submetidos à análise de
variância e os resultados da análise estão na Tabela 2.
no período do ensaio, isto é, a diferença entre a pressão arterial do início e
do final. Esses dados foram submetidos à análise de
variância e os resultados da análise estão na Tabela 2.
Tabela 1. Diminuição da pressão
arterial, em milímetros de mercúrio, segundo o tratamento
arterial, em milímetros de mercúrio, segundo o tratamento
Tabela 2. Análise de variância
Como o teste F resultou significante, as
médias dos dados da Tabela 1 podem ser comparadas usando o teste LSD de Fisher.
Ao nível de significância de 5% e com 24 graus de liberdade, t=2,064.
O quadrado médio do resíduo da análise de variância é QMR=36,00 e número de repetições de
grupos é r=5. Agora, é fácil
calcular a LSD, que em português fica sendo diferença mínima significante:
médias dos dados da Tabela 1 podem ser comparadas usando o teste LSD de Fisher.
Ao nível de significância de 5% e com 24 graus de liberdade, t=2,064.
O quadrado médio do resíduo da análise de variância é QMR=36,00 e número de repetições de
grupos é r=5. Agora, é fácil
calcular a LSD, que em português fica sendo diferença mínima significante:
Para que a
diferença entre duas médias possa ser considerada significante, deve ser no
mínimo igual à dms=7,83. Podemos então organizar as médias como mostra a Tabela
3. Alguns
programas de computador adotam esse tipo de saída.
diferença entre duas médias possa ser considerada significante, deve ser no
mínimo igual à dms=7,83. Podemos então organizar as médias como mostra a Tabela
3. Alguns
programas de computador adotam esse tipo de saída.
Comparamos todas as médias, duas a duas (pairwise
comparisons), como mostra a Tabela 3. Assinalamos, com um asterisco,
todas as diferenças significantes de médias, aplicando o teste LSD de Fisher. Agora você pode escrever as conclusões.
comparisons), como mostra a Tabela 3. Assinalamos, com um asterisco,
todas as diferenças significantes de médias, aplicando o teste LSD de Fisher. Agora você pode escrever as conclusões.
Tabela 3-Comparação de
médias, duas a duas (pairwise comparisons),
pelo teste LSD de Fisher
médias, duas a duas (pairwise comparisons),
pelo teste LSD de Fisher
Muito bom o texto da Profa. Sônia Vieira. Aliás, todos os textos dela são muito bons para explicar, de forma que um iniciante entende o recado.
Valeu por mais este texto Profa !!!!
Professora obrigada pelo seu blog, conteúdo de máxima qualidade. Tem me ajudado muito! Obrigada
Obrigada, tanto para Luis como para Grazi. Vocês dão o incentivo para eu continuar.