MATRIZES : REGRA DE CRAMER PARA SOLUÇÃO DE EQUAÇÕES

 Uma das aplicações mais importantes de matrizes é a solução de equações lineares simultâneas. É claro que o uso de um computador torna o trabalho muitíssimo menos demorado e dá maior confiança nos resultados. A aritmética envolvida na álgebra matric ...

INVERSÃO DE MATRIZES

 Antes de ver como se faz a inversão de uma matriz, é preciso definir matriz inversa e matriz singular. 4.4.1. Matriz inversa       Matriz inversa de B, que se indica por B-1, é inversa de B somente se Em palavras, a matriz B-1 ...

MATRIZES: OPERAÇÕES

 Tratamos aqui o essencial sobre matrizes para a compreensão de análise de regressão e análise de variância. A discussão não é rigorosa, mas no final deste trabalho são dadas referências, para quem quiser ir além de parcos rudimentos de álgebra linea ...

DETERMINANTES: propriedades

Para trabalhar com matrizes quadradas, é importante conhecer as propriedades dos determinantes, porque assim o trabalho se torna mais fácil. Detenha-se na propriedade e no exemplo. As provas você vê quando tiver tempo. Ainda, note que as propriedades estã ...

MATRIZES E DETERMINANTES

         Matrizes e determinantes são fundamentais na álgebra linear. Nesta postagem, vamos ver matrizes quadradas e seus determinantes. 2.1.       Definição de matriz:      &nb ...

O experimento do funil de Deming

 Quando se pensa em Controle da Qualidade, depara-se com a questão de o que fazer quando ocorrem itens não conformes. Uma ideia comum é a de agir de imediato e “resolver” o problema. Mas o resultado desse esforço será um aumento da variabilidade do p ...

Estatística robusta: um comentário

 Quando a distribuição dos dados é aproximadamente normal – o que acontece com dados biológicos na maioria das vezes – é razoável buscar a estatística paramétrica e calcular médias e variâncias. Mas quando não se conhece a distribuição dos dados ou q ...